2019年5月27日 星期一

詢問適合客戶需求的Azure儲存服務方案


將近4.7 TB的資料庫,目前有查詢效能低落,及無法查詢大量資料的狀況,雖然已經建議用戶先著手解決地端的效能問題,但客戶想瞭解Azure是否有合適的服務方案,可將現有資料庫的資料移轉到雲端,並且能提昇查詢效能及大量資料的儲存方案

當您擁有大量數據(超過1 TB)並運行將從並行性中受益的分析工作負載時,請考慮使用SQL數據倉庫。Azure Data warehouse運用大量平行處理 (MPP) Azure 儲存體結合,以達到高效能和延展性。一旦資料儲存在 SQL 資料倉儲,您可以以快速地在數以 PB 計的資料中執行複雜的查詢。

注意:SQL數據倉庫不適合OLTP工作負載或較小的數據集(< 250GB)。

 可考慮使用 SQL 資料倉儲的時機如下:

·         具有超過 1 TB 的資料

·         規劃對大量資料執行分析

·         需要調整計算和儲存體的功能

·         想要在不需要時暫停計算資源來節省成本。

不要使用 SQL 資料倉儲進行具備以下條件的操作 (OLTP) 工作負載:

·         高頻率的讀取和寫入

·         大量的單一項目選取

·         大量的單一資料列插入

·         逐一處理資料列的需求

·         不相容的格式 (JSONXML)

参考:

 

SQL Data Warehouse 架構:
 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 

l  SQL 資料倉儲容量限制


l  SQL Data warehouse SQL Database 存在一些不同之處,不支持部分功能和數據類型,遷移前請仔細確認


您可以藉助Azure Data Factory 服務將數據從本地資料庫遷移到Azure Date warehouse
參考類似Azure SQL Database,(但是選擇本地SQL Server,需要安装Agent)::https://docs.microsoft.com/zh-tw/azure/data-factory/load-azure-sql-data-warehouse?toc=/azure/sql-data-warehouse/toc.json

 
或使用SSIS 遷移
參考:


其他遷移方式,請參照Load Data 章節


遷移完成後, 您可以使用常用的sqlcmd,SSMS ADO.NETODBCPHP JDBC) 去連接查詢https://docs.microsoft.com/zh-tw/azure/sql-data-warehouse/sql-data-warehouse-overview-develop


其他资讯:

 

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