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區段
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元素名稱
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說明
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metricTrigger
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timeGrain
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計量取樣持續時間。 例如 TimeGrain = “PT1M” 表示應該使用 statistic 元素中所指定的彙總方法，每分鐘彙總一次計量。
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metricTrigger
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statistic
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timeGrain 期間內的彙總方法。 例如 statistic = “Average” 和 timeGrain = “PT1M” 表示應該每分鐘計算一次計量平均值來彙總計量。
此屬性會指定進行計量取樣的方式。
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metricTrigger
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timeWindow
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回顧計量的時間長度。 例如 timeWindow = “PT10M” 表示每次執行自動調整時，都會查詢過去 10 分鐘的計量。 時間範圍可讓您的計量正規化，而避免對暫時性尖峰做出反應。
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metricTrigger
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timeAggregation
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用來彙總所取樣計量的彙總方法。
例如 TimeAggregation = “Average”
應該會透過計算平均值來彙總所取樣的計量。
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scaleAction
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cooldown
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在進行調整作業之後、再次調整之前，所要等待的時間長度。
例如，如果 cooldown = “PT10M”，則自動調整在接下來 10 分鐘內不會再次嘗試進行調整。 cooldown 是用來在新增或移除執行個體之後，讓計量穩定。
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範例：
"metricTrigger": {
"metricName": "Percentage CPU",
"metricResourceUri": "/subscriptions/s1/resourceGroups/rg1/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/vmss1",
"timeGrain": "PT1M",
"statistic": "Average",
"timeWindow": "PT10M",
"timeAggregation": "Average",
"operator": "GreaterThan",
"threshold": 85
},
以上述的範例來看，Azure自動調整規模會採用 10 個 1 分鐘樣本，然後計算其平均值。timeWindow最小的值為PT5M，因此Azure自動調整規模最快的反應時間為5分鐘。
當觸發Azure自動調整規模之後，會需要一段時間來擴增執行個體，由於擴增執行個體影響的因素很多，目前官方並沒有提供相關的數值供其參考。根據我實際測試的結果，虛擬機器擴展集擴展新的執行個體大約需要5分鐘的時間，App Service擴展新的執行個體大約需要30秒的時間。
註：執行個體擴展完畢後，並不代表您的應用程式真正可用，您還需要加上應用程式初始化的時間，這個時間將會依據應用程式的架構及語法的不同而有所差異。由於虛擬機器可自由選擇較高規格的大小，因此若您的應用程式架構較為複雜，使用虛擬機器可能可以在應用程式初始化的時間上取得優勢。
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