詢問適合客戶需求的Azure儲存服務方案

將近4.7 TB的資料庫，目前有查詢效能低落，及無法查詢大量資料的狀況，雖然已經建議用戶先著手解決地端的效能問題，但客戶想瞭解Azure是否有合適的服務方案，可將現有資料庫的資料移轉到雲端，並且能提昇查詢效能及大量資料的儲存方案

當您擁有大量數據（超過1 TB）並運行將從並行性中受益的分析工作負載時，請考慮使用SQL數據倉庫。Azure Data warehouse運用大量平行處理 (MPP) 與 Azure 儲存體結合，以達到高效能和延展性。一旦資料儲存在 SQL 資料倉儲，您可以以快速地在數以 PB 計的資料中執行複雜的查詢。

注意:SQL數據倉庫不適合OLTP工作負載或較小的數據集（< 250GB）。

 可考慮使用 SQL 資料倉儲的時機如下：

·         具有超過 1 TB 的資料

·         規劃對大量資料執行分析

·         需要調整計算和儲存體的功能

·         想要在不需要時暫停計算資源來節省成本。

不要使用 SQL 資料倉儲進行具備以下條件的操作 (OLTP) 工作負載：

·         高頻率的讀取和寫入

·         大量的單一項目選取

·         大量的單一資料列插入

·         逐一處理資料列的需求

·         不相容的格式 (JSON、XML)

参考：

https://docs.microsoft.com/zh-tw/azure/sql-data-warehouse/sql-data-warehouse-overview-migrate

 

SQL Data Warehouse 架構:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

l  SQL 資料倉儲容量限制

https://docs.microsoft.com/zh-tw/azure/sql-data-warehouse/sql-data-warehouse-service-capacity-limits

l  SQL Data warehouse 與 SQL Database 存在一些不同之處，不支持部分功能和數據類型，遷移前請仔細確認

https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/sql-data-warehouse/sql-data-warehouse-troubleshoot#differences-from-sql-database

您可以藉助Azure Data Factory 服務將數據從本地資料庫遷移到Azure Date warehouse

參考類似Azure SQL Database，（但是選擇本地SQL Server,需要安装Agent）：：https://docs.microsoft.com/zh-tw/azure/data-factory/load-azure-sql-data-warehouse?toc=/azure/sql-data-warehouse/toc.json

 

或使用SSIS 遷移

參考:

https://docs.microsoft.com/zh-tw/sql/integration-services/load-data-to-sql-data-warehouse?view=sql-server-2017

其他遷移方式，請參照Load Data 章節

https://docs.microsoft.com/en-us/azure/sql-data-warehouse/load-data-from-azure-blob-storage-using-polybase

遷移完成後， 您可以使用常用的sqlcmd,SSMS 或ADO.NET、ODBC、PHP 及 JDBC) 去連接查詢https://docs.microsoft.com/zh-tw/azure/sql-data-warehouse/sql-data-warehouse-overview-develop

https://docs.microsoft.com/zh-tw/azure/sql-data-warehouse/sql-data-warehouse-develop-dynamic-sql

其他资讯：

https://github.com/MicrosoftDocs/architecture-center/blob/master/docs/reference-architectures/data/enterprise-bi-sqldw.md#architecture

 

Azure SQL DB (單一資料/彈性集區/受控)三種的差異性說明，客戶要選擇時該怎麼給建議

下表列出這些選項之間的主要差異： SQL Database 中的受控執行個體 SQL Database 中的單一資料庫/ 彈性集區 與內部部署 SQL Server 高度相容。 保證 99.99% 可用性。 內建備份、修補、復原。 資料庫引擎最新穩定版。 從 SQL Server 輕鬆移轉。 Azure VNet 中的私人 IP 位址。 內建進階智能和安全性。 線上資源變更 (CPU/儲存體)。 提供最常使用的 SQL Server 功能。 保證 99.99% 可用性。 內建備份、修補、復原。 資料庫引擎最新穩定版。 將所需的資源 (CPU/儲存體) 指派給個別資料庫的能力。 內建進階智能和安全性。 線上資源變更 (CPU/儲存體)。 仍有極少數的 SQL Server 功能無法使用。 不保證確切的維護時間 (但近乎透明)。 可以只使用資料庫相容性層級來達成與 SQL Server 版本的相容性。 從 SQL Server 移轉可能很難。 無法使用部分 SQL Server 功能。 不保證確切的維護時間 (但近乎透明)。 可以只使用資料庫相容性層級來達成與 SQL Server 版本的相容性。 無法指派私人 IP 位址 (您可以使用防火牆規則限制存取)。   下表摘要說明單一資料庫/彈性集區和受控執行個體的主要差異特性： SQL Database 單一資料庫和彈性集區 SQL Database 受控執行個體 最適合： 想要使用最新穩定 SQL Server 功能，而且開發與行銷階段有時間限制的新雲端式設計應用程式。 想要在最少變更的情況下使用最新穩定 SQL Server 功能，而且會移轉到雲端的新應用程式或現有內部部署應用程式。 最多 100 TB 的資料庫。 最多 8 TB。 相容性 支援大多數的內部部署資料庫層級功能。 支援幾乎所有的內部部署執行個體層級和資料庫層級功能。 業務持續性︰ 除了內建的容錯基礎結構功能以外，Azure SQL Database 還提供可增加業務持續性的功能，例如自動備份、時間點還原、異地還原、主動式異地複寫和自動容錯移轉群組。 與 SQL Database 單一資料庫和集區資料庫相同，加上可以使用使用者起始、僅限複製的備份。 混合式雲端： 您的內部部署應用程式可以存取 Azure SQL Database 中的資料。 實作原生虛擬網路和使用 Azure Express Route 或 VPN 閘道與內部部署環境連線。 支援 SQL Server 交易式複寫 為訂閱者以複寫資料。 受控執行個體以預覽功能的方式支援複寫。   請您參考上表的差異以在單一資料庫/彈性集區和受控執行個體之間進行選擇，詳細資訊請參考： l   在 Azure 中選擇適當的 SQL Server 選項： https://docs.microsoft.com/zh-tw/azure/sql-database/sql-database-paas-vs-sql-server-iaas   單一資料庫和彈性集區之間的選擇主要取決於資料庫的使用模式。集區很適合具備特定使用模式的大量資料庫。 針對指定的資料庫，此模式的特徵是低平均使用量與相對不頻繁的使用量高峰。詳細資訊請參閱： l   何時該考慮使用 SQL Database 彈性集區： https://docs.microsoft.com/zh-tw/azure/sql-database/sql-database-elastic-pool#when-should-you-consider-a-sql-database-elastic-pool