詢問適合客戶需求的Azure儲存服務方案

將近4.7 TB的資料庫，目前有查詢效能低落，及無法查詢大量資料的狀況，雖然已經建議用戶先著手解決地端的效能問題，但客戶想瞭解Azure是否有合適的服務方案，可將現有資料庫的資料移轉到雲端，並且能提昇查詢效能及大量資料的儲存方案

當您擁有大量數據（超過1 TB）並運行將從並行性中受益的分析工作負載時，請考慮使用SQL數據倉庫。Azure Data warehouse運用大量平行處理 (MPP) 與 Azure 儲存體結合，以達到高效能和延展性。一旦資料儲存在 SQL 資料倉儲，您可以以快速地在數以 PB 計的資料中執行複雜的查詢。

注意:SQL數據倉庫不適合OLTP工作負載或較小的數據集（< 250GB）。

 可考慮使用 SQL 資料倉儲的時機如下：

·         具有超過 1 TB 的資料

·         規劃對大量資料執行分析

·         需要調整計算和儲存體的功能

·         想要在不需要時暫停計算資源來節省成本。

不要使用 SQL 資料倉儲進行具備以下條件的操作 (OLTP) 工作負載：

·         高頻率的讀取和寫入

·         大量的單一項目選取

·         大量的單一資料列插入

·         逐一處理資料列的需求

·         不相容的格式 (JSON、XML)

参考：

https://docs.microsoft.com/zh-tw/azure/sql-data-warehouse/sql-data-warehouse-overview-migrate

 

SQL Data Warehouse 架構:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

l  SQL 資料倉儲容量限制

https://docs.microsoft.com/zh-tw/azure/sql-data-warehouse/sql-data-warehouse-service-capacity-limits

l  SQL Data warehouse 與 SQL Database 存在一些不同之處，不支持部分功能和數據類型，遷移前請仔細確認

https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/sql-data-warehouse/sql-data-warehouse-troubleshoot#differences-from-sql-database

您可以藉助Azure Data Factory 服務將數據從本地資料庫遷移到Azure Date warehouse

參考類似Azure SQL Database，（但是選擇本地SQL Server,需要安装Agent）：：https://docs.microsoft.com/zh-tw/azure/data-factory/load-azure-sql-data-warehouse?toc=/azure/sql-data-warehouse/toc.json

 

或使用SSIS 遷移

參考:

https://docs.microsoft.com/zh-tw/sql/integration-services/load-data-to-sql-data-warehouse?view=sql-server-2017

其他遷移方式，請參照Load Data 章節

https://docs.microsoft.com/en-us/azure/sql-data-warehouse/load-data-from-azure-blob-storage-using-polybase

遷移完成後， 您可以使用常用的sqlcmd,SSMS 或ADO.NET、ODBC、PHP 及 JDBC) 去連接查詢https://docs.microsoft.com/zh-tw/azure/sql-data-warehouse/sql-data-warehouse-overview-develop

https://docs.microsoft.com/zh-tw/azure/sql-data-warehouse/sql-data-warehouse-develop-dynamic-sql

其他资讯：

https://github.com/MicrosoftDocs/architecture-center/blob/master/docs/reference-architectures/data/enterprise-bi-sqldw.md#architecture